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SoftwarE Libre e Inteligencia Artificial Abierta

Programa

Programa de la I Jornada sobre Software Libre e Inteligencia Artificial Abierta

Todos los espacios están en los edificios Aulario III o Laboratorios III, comunicados por un pasillo interior.

Selecciona una charla para consultar su propuesta en Codeberg.

Lunes, 6 de julio de 2026

Hora Bloque Plenaria (Aulario III Aula Magna 322) Sala 1 (Aulario III Aula 323) Sala 2 (Aulario III Aula 324) Taller 1 (Laboratorios III Lab. 202) Taller 2 (Aulario III Aula 321) Sala Desjornada (Aulario III Aula 325)
9:00-9:30 Acogida y bienvenida
9:30-9:45 Apertura
Vicerrector de Investigación, Doctorado y Biblioteca Joaquín Rams Ramos
Director de la ETSII José Manuel Colmenar Verdugo
Director de la EIF Andrés Martínez Fernández
Director del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación Eduardo Morgado Reyes
9:45-10:45 Bloque 1 36 - César García Sáez - Evaluations are all you need
10:45-11:10 PAUSA
11:10-11:50 Bloque 2 37 - Brianda Yañez - La cadena ética de la IA abierta: de los datos de entrenamiento al modelo que ejecutas en local 14 - Gregorio Robles y Daniel M. Germán - ¿Cómo están regulando los proyectos de software libre las contribuciones asistidas por IA? 04 - Nadia Ujovich - Hermes-Telemetry: Observabilidad y control de costes para agentes de IA Puedes proponer tu presentación para la Sala Desjornada Aula 325
11:50-12:10 10 - Adolfo Sanz de Diego - La IA sostenible, segura y soberana de EducaMadrid 11 - Alejandro González Cantón - Infraestructura soberana para LLMs: despliegue y usos prácticos en docencia e investigación 24 - Juan Antonio Caballero Hernández - Promptzilla: serious game para el uso responsable de LLMs en educación superior
12:10-12:30 26 - Martín Núñez Calleja - ¿Sigue siendo abierto un REA creado con IA? 08 - Jesús M. González Barahona - IA generativa en tu propia infraestructura
12:30-12:50 30 - Sandra Hernanz Ternero - Marco regulatorio y ético de la IA: pesos, fuentes y consenso 07 - Jesús Moreno - Glass Parrot: una herramienta libre para visualizar y aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje 20 - Alejandro Tejero de la Morena - WebBuilder: generación automática de proyectos Django a partir de APIs con IA generativa Visión Artificial para robótica open-source: de la segmentación 2D a la percepción 3D Daniel Dorado
12:50-13:10 35 - César García Sáez - Mejores prácticas para el empaquetado de conjuntos de datos para su reutilización dentro del ecosistema de la IA/Machine learning 13 - Emilio Portela Navarro - Diseño de un pipeline para el análisis de la representación de la identidad. Una experiencia de uso con Gemma4:e4b 22 - Alberto Contreras Puerto - SIEGMA-LLM: Sistema Automatizado de Ingesta, Enriquecimiento y Gestión de Metadatos de Datos Científicos Abiertos con LLM 34 - Javier Arroyo y Antonio Caparrini - Predicción Conformal: Estimando la incertidumbre de las predicciones de un modelo de aprendizaje automático Puedes proponer tu presentación para la Sala Desjornada Aula 325
13:10-13:30 25 - Marcelo Alejandro Fraile - Diseñar sin caja negra: IA abierta y bioinspiración para una arquitectura computacional 33 - Reynaldo Cordero - Aprendizaje de programación por entrenamiento 06 - Ricardo Hidalgo Aragón - ¿Cómo evaluar código Python de estudiantes sin pagar APIs? Un pipeline local con herramientas libres
13:30-15:00 COMIDA
15:00-15:20 Bloque 3 03 - Daniel Dorado Talaverón - Agentic Context Engineering: Propuesta de mejora de trayectorias de razonamiento sin necesidad de finetuning 09 - Fernando Tricas García - Soberanía Digital (o casi) de bajo coste: algunos experimentos con la gestión de la agenda utilizando LLMs locales 28 - Marta Rosales - IA abierta más allá del código: una mirada desde las ciencias sociales 40 - Pablo García Pérez y David Martín Gascueña - Afina tu propia IA: Taller práctico de fine-tuning con modelos y herramientas abiertas 42 - Brianda Yañez - Taller: Diseña la política de IA de tu proyecto Puedes proponer tu presentación para la Sala Desjornada Aula 325
15:20-15:40 05 - Ángel Delgado Panadero - ¿Pueden los Árboles de Decisión superar a las Redes Neuronales?: DeepGBoost 18 - Ángel Ballesteros Limones - JARVIS: construir un asistente RAG corporativo abierto y local como agente 27 - Ernesto Serrano - Inteligencia artificial: programar, documentar y no acabar en un berenjenal
15:40-16:00 16 - Pablo M. Rodríguez Sosa - Diseñando BASTION-Bench: una propuesta bilingüe para evaluar trade-offs entre seguridad y utilidad en LLMs abiertos 31 - Jesús M. González Barahona - Cosas que hice sin GPU (o casi) 15 - Muriel Rovira-Esteva - Mirando dentro de la caja negra: Destilación del conocimiento en IA para ejercer las 4 libertades Comunidad IA de Código Abierto Marta Timón y Ángela Gasch
16:00-16:20 12 - Juan Castillo del Río - IA para predecir el futuro 21 - Giovanni Rosa - What Works and What Fails: Lessons from Benchmarking Local Coding LLMs 19 - José Manrique López de la Fuente - IA abierta, software libre y colaboración: el papel de Eclipse Foundation Puedes proponer tu presentación para la Sala Desjornada Aula 325
16:20-16:40 17 - Steven Adrados Khunliang - Agente de IA especializado en nichos de conocimiento mediante entrenamiento con DSPy y RAG
16:40-17:00 39 - Jordi Murgó - Benchmark de seguridad en LLM abiertos 23 - Aurora Ramírez Quesada - PipeGenie: Un paquete Python para la construcción automatizada y óptima de pipelines de aprendizaje automático 38 - Juantomas García - Del descontrol desbocado del vibe coding al harness engineering y por qué los nostálgicos del ensamblador nunca tuvieron razón
17:00-17:20
17:20-17:45 PAUSA
17:45-18:45 Bloque 4 41 - Sergio Paniego - Entrena el agente, no solo el modelo
18:45-19:00 Cierre

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